Google廣告終極指南：AI驅動的5步驟行銷策略，提升5倍ROAS

廣告產業正經歷前所未有的變革，根據Google最新發佈的《Marketing Live 2025》報告，人工智慧已徹底重塑數位廣告的運作模式。Google每年處理超過5兆次搜尋，而AI工具如Lens、AI概覽和AI模式的整合，正在開創全新的廣告接觸點。這場變革不僅限於技術層面，更重新定義了廣告與消費者的關係——從干擾轉變為價值創造。隨著零售媒體廣告在亞太地區展現平均5倍ROAS的驚人成效，以及BCG提出的「影響力地圖」框架對非線性消費旅程的解析，2025年是行銷人員必須掌握Google廣告技術的關鍵年份。本文將深入剖析Google廣告的AI進化如何幫助企業在這個新時代脫穎而出。

I、AI驅動廣告新時代的崛起

1.1 廣告業的AI革命現狀

廣告產業的AI轉型已從概念驗證進入大規模應用階段。根據Google內部數據，生成式AI服務用戶數量已超越全球任何其他產品，這為廣告投放開創了全新可能性。傳統廣告模式正面臨根本性變革，AI不僅優化既有流程，更重新定義了廣告與消費者的互動方式。在搜尋行為方面，AI工具如Lens和AI概覽幫助用戶更快發現資訊，同時為廣告主創造了更精準的觸達時機。這種轉變使得廣告能夠無縫融入用戶的探索旅程，而非中斷其體驗。

1.2 AI轉型中的核心角色

Google廣告在AI轉型中扮演著關鍵角色，其優勢在於整合龐大的搜尋數據與先進的AI模型。Google已將AI概覽中的廣告功能擴展至桌面設備，並將廣告引入AI模式，為客戶創造全新機會。這種整合使廣告主能在用戶進行複雜查詢時提供相關解決方案，例如當小型企業主搜尋「如何用有限資源建立網站評論功能」時，相關服務廣告可精準出現在AI生成的建議中。Google的獨特定位在於能同時掌握搜尋意圖與AI解析能力，這使其成為AI廣告時代的基礎平台。

II、Google 2025年AI廣告技術突破

2.1 AI進化：Lens與AI模式整合

Google廣告正經歷最重大的AI升級，Lens與AI模式的整合開創了視覺搜尋的新紀元。當用戶透過Lens拍攝實物時，AI不僅能識別物體，更能理解情境與潛在需求。例如，拍攝破舊跑鞋可能觸發運動用品廣告，同時AI模式會提供更換建議與保養知識。這種深度整合使搜尋廣告從關鍵字匹配進化到意圖預測，廣告主現在可以針對AI解析出的潛在需求進行投放，而非僅依賴用戶明確輸入的查詢。Google廣告已將此技術擴展至桌面設備，大幅增加高價值客戶的觸達機會。

2.2 創意生成工具革新：Veo與Imagen實戰應用

創意生成工具Veo與Imagen的推出，標誌著廣告素材生產的革命性變革。這些工具能將基本產品圖像轉化為高品質短片，解決中小企業缺乏專業製作資源的痛點。實測顯示，使用Imagen生成的產品影片能提升至少30%的點擊率。更重要的是，這些AI工具能根據不同受眾特徵自動調整創意元素，例如針對年輕族群增加動感節奏，或為專業買家強化技術規格展示。Google廣告計劃將這些功能整合至Google Ads和Merchant Center，使行銷人員能直接在廣告平台內完成從創意到投放的全流程。

2.3 智慧競價系統升級：預測性投放策略

Google廣告的智慧競價系統迎來十多年來最重大更新，推出「智慧競價探索」功能。此系統能識別那些不明顯但具高轉換潛力的搜尋查詢，例如長尾關鍵字或新興需求表述。透過分析數百個信號，包括市場趨勢、用戶行為模式和競爭環境，AI能自動調整出價策略以把握這些隱藏機會。實驗數據顯示，採用智慧競價探索的廣告主平均獲得15%以上的轉換率提升，同時維持相同ROAS水平。這項技術特別適合新品推廣或進入新市場的企業，能快速識別並把握尚未被競爭對手發現的藍海機會。

Red upward trend chart with bars

III、零售媒體廣告的Google廣告變革

3.1 場外零售媒體的增量價值驗證

場外零售媒體的增量價值已獲得實證數據支持，樂天市場與Google的合作研究揭示驚人成果。實驗顯示，樂天市場現場零售媒體與場外零售媒體購物者的重疊率僅4%，證明場外廣告確實觸及全新客群。這種增量價值來自AI對零售商第一方數據的深度應用，透過Google Ads平台（如搜尋廣告和購物廣告）精準鎖定高潛力但尚未在零售平台活躍的用戶。參與實驗的44家廣告商中，採用場外策略的品牌在非促銷季仍維持穩定銷售，打破傳統零售Google廣告隨促銷周期劇烈波動的模式。

3.2 商品展示數量與銷售轉換的正相關性

樂天與Google的實驗顛覆了零售廣告的傳統認知，證實商品展示數量與銷售轉換存在明確正相關。數據顯示，每增加100個廣告商品，整體銷售額即顯著提升，且此效應不受商品單價影響。這現象源於AI驅動的關聯推薦系統——當消費者被廣告吸引點擊某商品後，系統會根據其瀏覽行為即時調整展示其他相關商品。實務上，這意味著零售商應打破「精選少量明星商品」的傳統策略，轉而透過AI最大化廣告商品覆蓋面，創造更多交叉銷售機會，此方法特別適合品類齊全的大型零售品牌。

3.3 動態預算調控的科學化模型

樂天與Google實驗開發出場外零售媒體的動態預算調控模型，提供精確的預算分配指引。基準分析顯示，當每日廣告預算達到產品單價兩倍時，銷售成長率出現明顯拐點。例如，單價100美元的商品，當日預算提升至200美元時，ROAS開始顯著優化。此模型建議採用「階梯式預算增長」策略：初期設定保守預算收集數據，待Google廣告系統學習最佳投放模式後，逐步提高預算至科學建議水平。參與實驗的品牌中，遵循此模型的廣告主在年底購物季後仍維持15-20%的銷售增長，遠超同業表現。

Red arrow piggy bank and laptop

IV、Topkee的Google廣告服務

Topkee提供以Google Ads為基礎的一站式線上廣告服務，旨在協助企業提升潛在客戶開發效率與銷售轉化率。無論企業規模大小，Topkee皆能依據不同業務需求提供客製化解決方案，透過專業技術與數據驅動策略，最大化廣告投資回報率（ROI）。

Topkee的Google廣告服務涵蓋完整的行銷漏斗管理，從前期網站評估到後期成效分析，形成閉環優化系統。首先透過最新網站評分工具進行全面診斷，生成詳細SEO問題報表並提供具體改善建議，同時優化頁面內容結構與關鍵字佈局，確保符合搜尋引擎演算法要求。此階段工作能有效提升自然搜索排名，為後續付費廣告活動奠定流量基礎。

在技術整合層面，Topkee開發的TTO工具實現多帳戶集中化管理，企業可透過單一平台完成開戶申請、預算分配與權限設定。系統支援多種標籤ID串接，建立精準的跨渠道數據追蹤機制。轉化事件設定功能可自動同步至廣告後台，免除人工操作誤差，確保轉化數據的即時性與準確性。相較傳統UTM參數，創新的TM追蹤工具提供更高彈性，允許根據廣告來源、媒介類型、活動名稱等維度自訂追蹤模板，生成具唯一識別碼的追蹤連結，使行銷人員能清晰掌握各渠道貢獻度。

關鍵字策略是搜尋廣告的核心，Topkee透過產業競爭分析與語意搜尋技術，挖掘高商業價值的核心關鍵字組合。團隊運用智能出價系統與廣泛匹配策略，動態調整關鍵字佈局，同時監測競爭對手關鍵字動向，確保廣告觸及最相關的潛在客群。在創意製作方面，結合AI生成技術與專業設計團隊，產出符合產品特性且具視覺吸引力的圖文素材，並針對不同廣告版位進行格式優化，提升廣告點擊率（CTR）。

再營銷策略是Topkee的差異化優勢，透過TTO歸因模型分析用戶行為路徑，識別高價值互動節點。系統將客群依行為特徵分群後，自動推送個人化廣告內容，實測顯示此策略可使轉化概率提升70%以上。廣告成效管理方面，Topkee提供週期性診斷報告，包含預算消耗分析、點擊質量評估、轉化漏斗優化等維度，並根據數據洞察動態調整出價策略與受眾定位，形成持續優化的正向循環。

Office items on red background

結語

AI驅動的廣告新紀元已然來臨，從Google廣告的深度AI整合、零售媒體的科學化變革，到BCG影響力地圖框架對消費者旅程的重構，2025年將是行銷產業的關鍵轉折點。數據清晰地顯示，早期採用AI廣告技術的企業已獲得顯著競爭優勢與成長動力。無論是透過Veo和Imagen提升創意效率，或是利用智慧競價探索把握隱藏機會，AI工具正使各種規模的企業都能實現精準行銷。我們鼓勵行銷人員立即行動，從小型實驗開始，逐步擴大AI在廣告策略中的應用。如需進一步協助，建議諮詢Google認證的專業廣告顧問，量身打造適合您企業的Google廣告方案。