行銷總監必學！AI驅動SEM策略如何提升80%業務成長？

Google搜尋廣告引擎問世26週年，從最初簡單的文字搜尋，發展至今已能透過圖片、語音甚至實物拍攝進行多模態搜尋。隨著AI技術的快速演進，Google SEM正經歷前所未有的變革。根據Google Think with Google最新報告顯示，2026年將有85%的SEM策略會深度整合AI技術，而採用AI驅動SEM的企業平均廣告轉換率提升達40%以上。這波由AI引領的變革不僅重新定義了搜尋廣告的運作方式，更徹底改變了行銷人員規劃策略的思維模式。本文將深入剖析Google SEM的關鍵趨勢，解析AI技術如何重塑搜尋策略架構，並透過全球知名企業的成功案例，為您提供可立即應用的實戰策略。

I. Google SEM與AI融合的2025年行銷趨勢概覽

1.1 搜尋技術演進與AI驅動的變革

搜尋技術正從傳統的關鍵字匹配進化為語義理解與多模態搜尋的新時代。Google最新推出的「圈選搜尋」功能，允許使用者直接圈選圖片中的物件進行搜尋，這項突破象徵著搜尋行為的根本轉變。AI概覽功能則能理解搜尋背後的真正意圖，即使查詢詞不精確，系統也能提供相關結果。這種變革對Google SEM策略產生深遠影響，廣告主不再需要猜測用戶可能使用的所有關鍵字變體，AI系統能自動理解搜尋意圖並匹配最相關的廣告內容。根據實測數據，採用語義理解技術的廣告活動，其點擊率比傳統關鍵字匹配高出23%，且每次轉換成本降低18%。這意味著行銷人員可以將更多精力放在策略制定與創意發想，而非關鍵字清單的機械式維護。

1.2 自動化工具在廣告效益提升中的核心角色

AI驅動的自動化工具已成為提升廣告效益的核心引擎。以Google的Meridian系統為例，這套開源的行銷組合模型(MMM)能整合搜尋、社交等多渠道數據，提供即時效能洞察。現代MMM系統的優勢在於其細緻度與速度，傳統需要數週分析的數據，現在能縮短至幾小時內產出可行動的建議。自動化競價系統則透過機器學習持續優化出價策略，根據不同時段、設備和使用者特徵動態調整。實務數據顯示，採用全自動競價策略的廣告活動，其ROAS（廣告支出回報率）比半自動化策略平均高出35%。值得注意的是，這些工具並非取代人類決策，而是將行銷人員從繁瑣的數據處理中解放，使其能專注於更高價值的策略性思考。

II. AI技術如何重塑策略架構

2.1 多模態搜尋與語義理解技術

多模態搜尋技術的崛起徹底改變了Google SEM的基礎架構。傳統關鍵字廣告依賴文字匹配，而現代系統能理解圖片、語音甚至影片中的語境資訊。Google的Gemini 2.0模型展現了強大的多模態處理能力，能同時解析文字、圖像和語音輸入，並理解其背後的關聯性。這項技術對實際影響體現在兩個層面：首先，廣告匹配不再受限於確切的關鍵字，系統能理解同義詞、相關概念甚至隱含意圖；其次，創意素材的製作變得更加靈活，同一則廣告能自動適應不同搜尋情境。實務應用顯示，採用語義理解技術的廣告活動，其相關性評分平均提升40%，大幅改善了用戶體驗與廣告成效。行銷人員應重新檢視其關鍵字策略，從精確匹配轉向更廣泛的語義主題覆蓋，同時投資多元化的創意素材庫以適應不同搜尋情境。

2.2 動態競價系統的機器學習優化

動態競價系統已從簡單的規則設定進化為複雜的機器學習模型。現代競價系統能綜合考慮數百種變量，包括用戶設備、所在位置、搜尋時間、歷史行為等，即時計算最適出價金額。Google的智慧出價技術採用強化學習算法，能從過往競價結果中持續學習，不斷優化出價策略。Epidemic Sound的案例顯示，採用全自動智慧出價後，其客戶獲取成本降低32%，同時付費用戶數量增長80%。這類系統的優勢在於其適應速度，當市場條件變化時（如競爭對手調整策略或季節性需求波動），AI模型能在幾小時內自動調整，無需人為干預。值得注意的是，要發揮這些系統的最大效益，行銷人員需提供充足的轉換數據（建議至少500次轉換以上）和明確的價值階梯（如不同轉換類型的相對價值），使模型能準確學習業務目標。

III. 實務案例深度解析

3.1 Instacart的AI驅動廣告成長策略

Instacart透過AI驅動的廣告策略實現了業務的快速成長，其成功關鍵在於將第一方數據與AI技術深度整合。該公司已處理超過十億筆訂單，累積了極其豐富的消費者行為數據集。他們開發的「Ask Instacart」功能允許用戶以自然語言提問（如「五歲麩質過敏兒童適合的零食」），系統則分析歷史購買模式提供個性化推薦。這項技術不僅提升用戶體驗，更為廣告主創造了精準的展示機會。Instacart的廣泛匹配策略也值得借鑑，系統自動發現了如「排毒飲食」等非直覺但高轉換的關鍵字，擴大了潛在客戶覆蓋面。在與雀巢的合作中，這種AI驅動策略帶來三位數的點擊成長，其中半數為新客戶。Instacart的經驗表明，成功的AI應用需要堅實的數據基礎、明確的業務目標，以及願意將重複性工作自動化的文化。他們將零售媒體網絡擴展為「零售驅動媒體」的概念，利用購物數據為合作夥伴提供跨平台洞察，這種創新思維值得業界學習。

3.2 VodafoneZiggo的廣泛匹配成功經驗

荷蘭通訊巨頭VodafoneZiggo透過Google SEM廣泛匹配技術實現了顯著的業務成長。傳統關鍵字策略需要行銷人員預測所有可能的搜尋變體，而廣泛匹配則利用AI理解搜尋意圖，自動擴展相關查詢。例如，搜尋「ziggo網路訂閱」的用戶也可能看到針對「ziggo電視網路套餐」的廣告，即使兩者並非完全相同。這種方法解決了行銷人員長期面臨的關鍵字覆蓋難題，系統能自動發現高潛力但未被充分利用的搜尋詞。結果顯示，採用廣泛匹配後，VodafoneZiggo的轉換率提升40%，同時降低了17%的每次獲客成本。該公司的成功關鍵在於信任AI系統的判斷，不再拘泥於傳統的關鍵字清單管理，而是讓算法根據實時搜尋趨勢動態調整匹配策略。行銷人員可借鑑這種方法，逐步擴大廣泛匹配的應用範圍，同時密切監控效果並設定適當的否定關鍵字以防無關展示。

3.3 Epidemic Sound的智能出價系統

瑞典音樂科技公司Epidemic Sound透過Google SEM智能出價系統實現了廣告效率的飛躍。該公司面臨的核心挑戰是如何在競爭激烈的串流市場中，將廣告預算精準投向最可能轉換的用戶。他們採用的AI驅動出價系統能綜合分析第一方數據（如用戶試聽行為、網站互動）和市場環境（如競爭對手活動、季節性趨勢），實時預測不同出價策略的潛在回報。系統特別擅長處理稀疏數據情境，即使某些用戶群體的轉換數據有限，也能透過遷移學習從相似群體中推斷有效策略。四個月內，Epidemic Sound的付費用戶增長80%，而客戶獲取成本下降近三分之一。這個案例突顯了AI出價系統的兩大優勢：處理複雜變量關係的能力（遠超人類分析極限）和持續自我優化的特性。行銷人員在實施類似策略時，應確保轉換追蹤設置正確，並給予系統足夠的學習期（通常2-4週），避免過早干預導致次優結果。

IV、Topkee的Google SEM搜尋廣告服務

Topkee提供一站式的Google SEM搜尋廣告服務，涵蓋關鍵字研究、廣告創意製作、轉化回傳設置及網站優化等全方位解決方案，旨在顯著提升客戶的廣告投資報酬率（ROI）。在廣告投放前期，Topkee團隊會深入了解客戶的業務需求，從廣告資質獲取到後續的報告分析，制定個性化的推廣策略，確保廣告活動能夠精準觸及目標受眾並達成預期效果。

在廣告賬戶資質獲取階段，Topkee憑藉對Google廣告平台審查政策的深入理解，由專人協助客戶完成資質審核流程，確保廣告投放策略順利執行。同時，團隊提供開戶充值服務，有效降低賬戶風險並提高投放成功率。關鍵字研究是廣告的核心環節，Topkee透過專業分析工具及競爭對手評估，為客戶整理出符合業務需求的核心關鍵字，並持續拓展關鍵字列表，以提升廣告的觸及率與相關性。

廣告著陸頁的設計直接影響轉化效果，Topkee注重創建與廣告文案及關鍵字高度契合的著陸頁，確保內容能呼應行動號召（CTA），並提供清晰且原創的產品或服務資訊，優化用戶從點擊廣告到進入網站的全流程體驗。此外，Topkee會對客戶網站進行全面的SEO評估，使用最新評分工具檢測潛在問題，並提供詳盡的優化建議，強化網站內容與關鍵字的關聯性，進而提升搜尋排名。

在廣告投放過程中，Topkee結合AI技術與人工優化，精準掌控每個投放細節，最大化廣告成效。針對本地商家，Topkee還提供Google商家檔案申請與認證服務，協助客戶完善店家資訊（如地址、聯絡方式、營業時間等），並設置社交媒體嵌連，使商家資訊能在搜尋結果及Google Map中獲得更多曝光機會。

最後，Topkee提供週期性的廣告報告，涵蓋關鍵字表現、轉化數據及ROI分析，從預算控制、點擊率、轉化質量等多維度評估投放效果，並提出具體優化建議。這些數據驅動的洞察能協助客戶更有效地管理廣告預算，制定下一階段的投放計劃，持續優化廣告活動的整體效益。

結語

AI與Google SEM的融合已從未來趨勢轉變為當下必然。從本文案例可見，領先企業如Instacart、VodafoneZiggo和Epidemic Sound透過AI技術實現了40%-80%的業務成長，這充分證明AI驅動Google SEM策略的強大潛力。2026年的行銷人員將面臨更智能的搜尋生態，其中語義理解、自動化競價和跨平台數據整合成為標準配備。成功的關鍵在於採取階段性轉型策略，同時投資團隊的AI素養與數據基礎建設。值得注意的是，AI並非取代人類判斷，而是將行銷人員從繁瑣操作中解放，使其能專注於更高價值的策略創新。正如Instacart首席行銷官所言：「當你把可以委託給機器的事情自動化時，就能釋放戰略智力來追求更偉大的創新。」我們鼓勵有興趣深入探索AI驅動Google SEM的讀者諮詢專業顧問，量身打造適合您企業的轉型路線圖，在2026年的智能搜尋時代搶佔先機。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

附錄

1. 2025 年主要數位行銷趨勢與預測
2. 了解首席行銷長如何利用人工智慧改變零售業
3. 2024 年的行銷漏斗：人工智慧如何推動北歐和比荷盧經濟聯盟的成長