還有誰想要用AI優化GDN廣告，實現190%轉換率成長？

在數位行銷領域，Google展示廣告網路（GDN）已成為品牌觸及目標受眾的重要管道。隨著人工智慧技術的快速發展，廣告策略正經歷革命性的變革。根據最新行業報告，採用AI驅動廣告活動可提升轉換率達190%，同時降低31%的獲客成本（CPA）。巴塞隆納足球俱樂部與桑坦德銀行的成功案例，充分展示了GDN與人工智慧結合所帶來的驚人效益。本文將深入解析GDN廣告的核心策略架構、人工智慧優化實戰技巧，以及行業標竿案例的成功關鍵，為行銷人員提供寶貴的實戰指南。

I、廣告核心策略與架構

1. 始終在線的廣告系列結構

傳統的GDN廣告活動往往因預算限制而採取間歇性投放策略，巴塞隆納足球俱樂部最初便是每週根據比賽日程手動調整廣告活動。這種方式不僅效率低下，也阻礙了演算法的持續學習與優化。透過轉變為「始終在線」的廣告結構，俱樂部實現了三大突破：首先，採用詞組配對和廣泛配對技術，確保廣告能涵蓋所有相關關鍵字，無需頻繁手動更新；其次，自適應廣告格式的應用，透過提供多達15個標題和4個描述，讓系統自動測試最佳組合，使點擊率最大化；最後，持續運行的廣告活動為人工智慧提供了充足的數據積累，使系統能不斷優化受眾定位與出價策略。這種結構轉變使俱樂部的行銷活動從零散改進升級為系統性優化，為中長期效益奠定基礎。

2. 自動競價與ROAS優化

巴塞隆納足球俱樂部的成功關鍵在於從嚴格的手動競價過渡到以目標廣告支出回報率（ROAS）為導向的智慧出價策略。這一轉變並非一蹴而就，而是採取分階段實施：初期允許演算法建立足夠的學習歷史，中期引入人類專家監督以確保策略符合業務目標，最終實現完全自主的ROAS優化。這種漸進式方法使俱樂部的廣告投資回報率顯著提升，同時降低了31%的獲客成本。值得注意的是，人工智慧的自主運行必須與人類專家的戰略指導相結合，例如俱樂部團隊會定期分析各階段效果，確保演算法的發展方向與品牌商業目標保持一致。這種「機器學習+人類監督」的模式，已成為廣告優化的黃金標準。

Red retro phone egg cup fan coffee newspaper advertisement

II、人工智慧驅動的實戰優化

1. 自動化競價策略分階段實施

桑坦德銀行的網路安全宣傳活動展示了人工智慧競價策略的階段性實施藝術。該銀行最初使用傳統的Display & Video 360工具進行受眾篩選，但發現靜態的 demographic targeting 效果有限。轉向AI驅動的競價策略後，他們採取三階段方法：第一階段聚焦數據收集，讓演算法建立基本的行為模式識別能力；第二階段引入受眾細分，針對不同群體測試差異化出價；第三階段全面實施ROAS優化，將廣告資源集中於高轉換潛力群體。這種循序漸進的導入方式，使人工智慧系統能在不影響當前績效的情況下穩步提升，最終實現47%的用戶互動增長。關鍵在於每個階段都設有明確的KPI和人工審核機制，確保演算法的學習方向符合整體行銷目標。

2. 受眾細分與個人化訊息匹配

桑坦德銀行的突破性創新在於將單一影片素材轉化為多個客製化版本。透過Google Ads Creative Studio的工具，他們為五類受眾（一般大眾、運動愛好者、網球愛好者、市場銀行用戶和情境銀行用戶）創建差異化內容。例如，針對體育愛好者的版本以「您想最大限度地保障您的網路安全嗎？」開頭，直接切入該群體的關注點。這種「一源多用」的策略解決了創意資源有限的挑戰，同時實現了精準的個人化行銷。數據顯示，細分後的廣告點擊率顯著高於通用版本，且覆蓋範圍擴大了20%。這證明在GDN廣告中，訊息與受眾特徵的精準匹配遠比大規模曝光更重要，而人工智慧正是實現這種匹配的關鍵推手。

III、行業標竿案例深度解析

1. 巴塞隆納足球俱樂部票務轉換實例

巴塞隆納足球俱樂部的GDN廣告改革始於一個迫切需求：在預算受限的情況下提升票務銷售。傳統的每場比賽獨立廣告模式導致學習數據碎片化，而轉向「始終在線」策略後，俱樂部實現了三大里程碑：首先，透過自適應廣告持續測試15個標題與4個描述的組合，找出最佳點擊率配方；其次，將GIF素材替換為靜態球星圖片，使點擊率飆升97%；最後，導入ROAS智慧競價後，轉換率提升190%，營收成長192%。這些成果的背後是嚴謹的測試文化—每個創意變體都設有對照組，確保數據可靠性。俱樂部也發現，GDN廣告與品牌知名度活動相輔相成：越多用戶接觸品牌訊息，後續的精準廣告效果越好，這促使他們增加品牌曝光預算，形成良性循環。

2. 桑坦德銀行受眾細分技術

桑坦德銀行的網路安全廣告最初面臨典型挑戰：如何讓嚴肅主題吸引廣泛受眾。他們的解決方案是「分層細分」策略：首先識別五大核心受眾群；其次，利用Google Ads Creative Studio為每類群體製作專屬開場白；最後，透過DV360平台實現精準投放。其中，針對網球愛好者的版本巧妙結合代言人拉斐爾·納達爾的形象與網路安全訊息，使這群體的互動率超出平均值53%。銀行的關鍵學習是：受眾細分必須基於實際行為數據而非假設，因此他們持續追蹤各版本的點擊後行為，發現運動愛好者雖然點擊率高，但企業用戶的轉換率更佳，據此動態調整預算分配。這種數據驅動的細分方法，使單一影片素材產生差異化效果，最終達成47%的互動增長。

Woman in red blazer typing on office keyboard

IV、Topkee的GDN廣告服務

Topkee提供專業且全面的Google多媒體廣告網絡（GDN）服務，從賬戶管理、創意製作到成效分析形成完整閉環，協助客戶高效觸及目標受眾並最大化廣告投資回報率。在賬戶管理層面，我們透過系統化流程簡化廣告投放的每個環節。廣告著陸頁製作採用Weber技術平台，確保創建的頁面能緊密呼應廣告活動訴求，不僅具備清晰的目標設定與直覺式設計，更整合完整的客戶行為追蹤機制，維持廣告訊息與著陸體驗的高度一致性。目標受眾定位則運用TAG追蹤技術，透過分析用戶行為數據建立精準分群模型，據此設計差異化營銷內容，在降低無效曝光的同時提升個人化溝通效果。廣告初始化階段透過TTO整合平台實現全流程自動化，單一界面即可完成賬戶審核、資金管理、轉化目標設定等操作，大幅提升協同作業效率。

創意開發方面，Topkee結合AI技術與專業人力資源打造動態素材生產體系。廣告主題提案服務從服務特性、市場競爭力、品牌價值觀及客製化需求四個維度切入，透過結構化話術引導深入理解業務本質，產出兼具策略性與創新性的內容方向。追蹤機制採用進階TM設置技術，相較傳統UTM提供更細緻的維度劃分，可依廣告主題、媒介渠道等變數自定義追蹤連結，透過TMID識別碼實現創意層級的成效監測。素材製作流程先由AI系統根據主題方案生成初步創意框架，再由專業設計團隊進行視覺優化，確保圖片與影片內容既符合平台規範又能突顯品牌差異化優勢，形成持續更新的高品質素材庫。

成效管理環節建立三層式數據分析架構。基礎報表系統定期產出廣告執行報告、轉化追蹤報告與ROI分析報告，完整呈現關鍵績效指標。進階分析服務針對預算分配、點擊率波動、轉化成本等營運痛點提供實用優化建議，協助客戶精準調整投放策略。頂層支援由Google認證顧問主持線上分析會議，除解讀報表數據外，更結合產業動態與政策變化提供前瞻性建議，幫助客戶快速應對市場變化。整套服務體系透過技術工具與專業知識的深度整合，實現從廣告曝光到商業轉化的全流程價值最大化。

Hands typing on laptop with Santa hat and gift

結語

從巴塞隆納足球俱樂部到桑坦德銀行，頂尖品牌正在重新定義GDN廣告的遊戲規則。這些案例證明，成功的GDN策略需融合三大要素：始終在線的廣告架構為AI提供持續學習基礎；精細的受眾細分與個人化訊息實現精準觸達；而人類監督與演算法自主的平衡則確保策略不偏離商業目標。對於行銷人員而言，現在正是擁抱變革的關鍵時刻—無論是透過自適應廣告測試更多創意組合，還是分階段導入智慧競價，每一步優化都能累積長期競爭優勢。如需進一步了解如何將這些策略應用於您的品牌，建議諮詢專業的廣告顧問，量身打造數據驅動的行銷方案。